데이터 분석 (2) 썸네일형 리스트형 데이터로 조직 생산성을 높이는 5단계 전략 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 조직의 생산성을 높이는 것은 단순히 목표를 더 많이 달성하는 것만이 아닙니다. 효율성, 협업, 동기부여 등을 아우르는 종합적인 접근이 필요하죠. 그런데 이 모든 것을 데이터로 뒷받침할 수 있다면? 데이터는 우리가 그동안 보지 못했던 문제를 파악하고, 해결책을 제시하는 중요한 열쇠가 됩니다. 이제부터 데이터를 통해 조직 생산성을 높이는 5단계 전략을 구체적으로 살펴보겠습니다.1. 성과 데이터 기반의 목표 설정조직 생산성을 높이기 위한 첫 번째 단계는 바로 정확한 목표 설정입니다. 목표가 없다면 어디로 가야 할지 모르는 것처럼, 목표 설정 없이 조직의 생산성을 높일 수 없습니다. 그런데 단순히 추상적인 목표를 설정하는 것으로 끝내지 말고, 실제 성과 데이터를 기반으로 한 목표.. 데이터로 직원 이탈을 예측하는 4가지 방법 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 직원 이탈은 조직에 심각한 영향을 미칠 수 있는 문제입니다. 숙련된 직원이 퇴사하면 생산성과 팀 분위기 저하, 새로운 채용과 교육에 드는 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 이러한 문제를 사전에 예방하기 위해 데이터 기반 접근법이 주목받고 있습니다. 데이터를 활용하면 직원 이탈 가능성을 예측하고 효과적인 유지 전략을 설계할 수 있습니다. 이번 글에서는 데이터를 활용해 직원 이탈을 예측하는 4가지 방법을 구체적으로 살펴보겠습니다.1. 과거 이탈 데이터를 활용한 패턴 분석직원 이탈 예측의 첫 단계는 과거 데이터를 활용해 이탈 패턴을 분석하는 것입니다.이탈자 프로파일링: 과거 퇴사자의 연령, 직급, 근무 기간, 성과, 부서 등 데이터를 분석해 공통적인 특징을 찾아냅니다.부서별 .. 이전 1 다음
